caso de uso
Predice la cosecha: tu segundo encargo en el campo — Mundo Real
Caso de uso 2: Industria: AgTech / agricultura de precisión. Nivel: Fácil. 7 lecciones, 5 días simulados. Regresión (predecir un número). Datasets descargables.
para este caso necesitas…
El caso da por sabido lo que se enseña en estos módulos de Entrenamiento. Puedes entrar ya; si algo no te suena, el módulo está a un clic.
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Tu segundo encargo, en el campo: el cambio de fondo es que ya no predices una etiqueta sino un número, y eso cambia cómo mides si sirve.
Lunes: montar el repo y mirar los datos
Cargar los cinco extractos, ver su forma y granularidad, y entender en qué unidades vienen y por qué la humedad trae números imposibles.
Martes: limpiar y construir la tabla de modelado
Unificar escalas, limpiar imposibles, y resumir los sensores a una fila por parcela unida con la cosecha: la tabla con la que se modela.
Miércoles: el primer modelo y leer el error en kg/ha
Entrenar una regresión lineal y leer su error en kg/ha; luego un bosque aleatorio la mejora bastante, y nadie sabe aún por qué.
Jueves: la recta no sabe doblar
Dibujar riego contra rendimiento y ver la joroba: sube con el agua hasta un punto y luego baja. Una recta no la sigue; un árbol sí.
Jueves: el techo del agua
Poner número a la joroba: localizar el pico de riego, contar las parcelas que lo pasan, ver cuánta cosecha menos tienen y cómo se confirmaría con un ensayo.
Viernes: que se entienda y se fíen del número
Predecir las parcelas nuevas con el bosque, marcar las que riegan de más como candidatas a un ensayo, montar los gráficos y cerrar el repositorio con su README.